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用螺旋历法预测股票涨跌周期
螺旋历法：用神奇数字（1、2、3、5、8、13、21、34.....）的开方乘以月球围绕地球一周的天数（即农历一个月）得到的天数。
螺旋历法认为当市场运行到以上天数时就会出现逆转。
螺旋历法的基本公式就是螺旋从中心开始按费氏比率1.618向外发展，它的形状从不改变。螺旋的大小由中心点和起始点决定，每当螺旋旋转了一周，它就可增长1.618倍。
对数螺旋的基本公式为：Cota=2/π×Inp
民谚有“晴冬至，烂年关”一说。即冬至下雨，正月初一必晴。据气象资料，数百年来无一例外。可见此谚暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年发生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期异变。
如是前者，可以不加理会。如是后者，则关系重大。用于股市，表明数年来既定周期不再有效，股市已迈入新周期。若以老方法测市将大错特错。
周期有其发展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心关键点较密集，远中心关键点较松散，且中心到两端的“长度”相近。
原来想论述神奇数字的运用，忽然觉得话还是从头说比较易懂。
时间回溯到公元前5世纪，古希腊的雅典，世纪八大建筑奇迹之一 —— 巴特农神庙正在建造。建筑师应用了黄金分割率，即费波那基数的比例之一。
时间前进到公元1202年，意大利斜塔之城—比萨，罗奈德·费波那基。费氏和罗马皇帝论道时，提出著名的“兔子繁衍问题”。
时间前进到公元1844年，加·拉姆研究欧几里德学说，提出Fn与算法的关系——费波那基数列开始应用。
时间前进到公元1905年，笛莫傅提出Fn=1/5｛〔（1+√5）/2〕’-〔（1-√5）/2〕’｝其中 ’表示 n 。等式由比奈证明，因此称为比奈公式。——费波那基数比例之一的通项公式见诸于世。
此时出现了费波那基数列的升华，鲁卡斯在狂飙突进后，正式提出“费波那基数列”这一称呼。伟大的鲁卡斯——鲁卡斯在数学界不算伟大，但在证券市场技术流派眼里他将十分伟大，这是我的预言。此言将在数年后变成现实。因为鲁卡斯在对费氏数研究的同时，发表了辉煌的“鲁卡斯数列”。（
这里要解释一下什么是费氏数列。费氏数列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相邻两项的和等于下一项。再解释一下什么是鲁卡斯数列。鲁卡斯数列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有费氏数列的一般特征，但又不同。
为什么说“鲁卡斯数列是辉煌的”，因为有了鲁氏数列、费氏数列两组“神奇数列”的相互验证，使一些分析可以去“孤”从“众”，预测中的误差点将大副减少。预测成功率提高实不能以道里计算。
费氏数比率：∮=1.618 ， ∮*∮=2.618 ， 1/∮=0.618……
将上述比率用于空间点位（用于Y轴），联系形态即为波浪理论。
将上述比率用于时间（用于X轴），即为螺旋历法。
怎么将鲁卡斯数用于股市？我们向嘉路兰学习。遵循他的思路或许有所收获。
嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法。他的灵感可能来源于波浪理论，艾略特将形态与费氏比率∮结合。嘉路兰于是想到了将∮用于时间。
他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大，由于相邻两数差值太大，使许多关键点被忽略。嘉路兰用平方根把变化速度减缓。
他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了。前10项几乎粘在一起，用于测算意义不大。嘉路兰想到在平方根前乘一个常数。
他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数。在大量的比较、计算、总结后。嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系。这只能解释为幸运之神的眷顾，他成功了。
这个神奇的公式Bn=E√Fn。即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积。E是太阴月周期29.5306天。用这么多笔墨解释嘉路兰的思维，是为将鲁卡斯数依样画葫芦，仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历。
阿里郎老师的螺旋历法
螺旋历法： 29.5
12
10
15
18
22 ...每月多少天都要计算在内。
螺旋历法只是一个辅助的方法，大家可以看一个股票比如000028，咱们找到最近相应的一个低点，2006年的11月13日， (11月份是小月30天，30天减去已经过去的13天,11月还剩下17天，这样第一个基数29.5减去17等于12.5日大约在12月13日.)那么000028下个变盘日大约就是12月13日。
以12月13日为准加下个基数12，那么下个变盘日就是12月25日.再在此基础上加上下个基数10，下个变盘日就是1月4日。
以1月4日为准再加下个基数15.得出的下个变盘日是1月19日。
以1月19日为准再加上18.得出的下一个变盘日是2月6日...
依次类推，这样对股票的敏感位置基本可以做到心中有数，结合当时股票的趋势和指标可以帮助大家分析股票的走势。
螺旋历法既可以找相对近期低点为准，也可以找近期相对高点为准计算。
奇门遁甲测股票走势，这样做才能真正获利
股票价格的波动十分复杂，受许多因素影响，包括公司基本面、宏观经济、市场情绪等等。因此，准确地预测股票价格的波动是非常困难的。然而，机器学习算法可以帮助我们建立一个模型来预测股票价格的波动。下面是一些可行的方法：
1.收集数据并清理：在建立模型之前，需要收集朝股票价格波动相关的数据，并将数据进行清理、加工，以便于后续分析。
2.确定特征：选择有意义的特征对股票价格波动进行分析。例如，公司基本面数据、技术分析数据、宏观经济数据等。
3.选择模型：不同的模型适用于不同的问题。为了针对性地预测股票价格的波动，一些流行的机器学习模型，例如神经网络、支持向量机、随机森林、决策树等可供选择。
4.训练模型：使用收集、清理和选择的数据来训练机器学习模型。在训练模型中适当调整参数以提高精度。
5.模型评估：使用测试数据评估训练的模型的精度。如果精度达到预期要求，则可以使用此模型来预测股票价格波动。如果精度较低，则需要重新调整模型参数，重新训练模型。
总之，使用机器学习算法来预测股票价格波动是一个非常复杂的任务。需要认真分析数据，选择合适的特征和模型，优化参数，并反复测试评估，才能获得较为准确的预测结果。
本文将介绍奇门遁甲在股票走势预测中的应用，探讨如何利用这一古老的算法来实现真正的获利。
奇门遁甲是一种古老的算法，用于卜算和预测未来的运势和事件。它包括天文、地理、数理和卜算等多个方面，是中国古代传统文化中的重要组成部分。在股票走势预测中，奇门遁甲主要运用天干地支、五行八卦等元素来分析股票市场的走势。
奇门遁甲早可以追溯到唐代，当时主要用于卜算和决策。随着时间的推移，奇门遁甲逐渐发展成为一种预测未来的算法，被广泛应用于各个领域。在股票市场中，奇门遁甲的应用也得到了越来越多的关注和探索。
特征与特点
奇门遁甲在股票走势预测中的特点主要体现在以下几个方面
1.奇门遁甲采用天干地支、五行八卦等元素进行分析，具有较高的准确性和预测能力。
2.奇门遁甲注重时序和周期性，可以较为准确地判断股票市场的周期性变化。
3.奇门遁甲注重整体分析，能够较为全面地考虑各种因素对股票走势的影响。
奇门遁甲在股票走势预测中的应用场景较为广泛，主要包括以下几个方面
1.股票市场研究与分析；
2.投资决策与风险控制；
3.股票交易策略的制定和优化。
目前，奇门遁甲在股票走势预测领域的研究主要集中在以下几个方面
1.奇门遁甲的理论研究和算法优化；
2.奇门遁甲在股票市场中的应用研究；
3.奇门遁甲与其他技术指标的结合研究。
展望与发展
随着人工智能和大数据技术的不断发展，奇门遁甲在股票走势预测中的应用将会更加广泛和深入。未来，奇门遁甲可能会与其他技术指标相结合，形成更加完善的股票预测模型，为投资者提供更加准确和可靠的股票交易策略。
关于“股票螺旋周期的计算”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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